Интеллектуальные технологии
Бесплатный
SMART-курс
Доступно для сетевого взаимодействия
DATALIB
Длительность
32 часа
Формат обучения
Не указан
Документ об обучении
Сертификат Datalib
Не упустите возможность получить качественное образование по выгодной цене!
Описание курса
Концепция образовательного курса предполагает внедрение потенциальных ресурсов образовательных организаций высшего образования в решение практических задач Национальных и муниципальных Проектов развития социально-экономического и информационного обеспечения территорий РФ.
Цель курса — интеграция результата обучения (полезной модели) в реальные Национальные, региональные и муниципальные Проекты развития социально-экономического и информационного обеспечения территорий.
Материалы образовательного курса полезны для проектировщиков информационных технологий в сфере управления, а также служащих занятых в органах административного управления.
Ответим на любой вопрос
Связанные дисциплины
Интеллектуальные технологии для бизнеса
Содержание курса
Модуль 1
Модуль 2
Генераторы и поставщики информационных ресурсов.
Основные виды информационных ресурсов.
Справочники (ежегодники) ООН и Юнеско.
Частные международные и региональные организации, генераторы и поставщики информационных ресурсов.
Рейтинговые агентства.
Функции информационных систем.
Семиотическая концепция в классификации информационных систем.
Поисково-управляющие информационные системы.
Однопользовательские, многопользовательские и корпоративные информационные системы.
Автоматические и автоматизированные информационные системы.
Профессиональные информационные системы.
Сигнал — информация — информационный ресурс.
Информационно-аналитические технологии работы с информационным ресурсом (примеры).
Архитектура современной ГПС и международные стандарты.
Оценка зрелости организации.
Функции информационно-аналитические систем.
Национальные информационные системы административного управления.
Система ГАИС Управление.
Восходящие, нисходящие и комбинированные технологии анализа.
Задачи и причины трансформации традиционной системы управления.
Организация информационной системы регионального управления.
Концепция цифрового документа.
Модуль 3
Модель классического преследования.
Классические алгоритмы преследования цели:
• «По собачьей кривой»;
• «С углом упреждения»;
• «Параллельного сближения»;
• «Пропорционального сближения».
N-направленные технологии поиска и преследования цели.
Слепые методы поиска в n-направленном режиме поиска.
Метод Мура в n-направленном поиске (самоорганизация системы).
Пошаговое планирование.
Планирование на основе оценочной функции.
Модернизация алгоритма А*.
Опережающие планирование.
Управление генерацией.
Метод Мура.
Метод ветвей и границ.
Метод ветвей и границ с памятью.
Комбинированный алгоритм поиска.
Первая задача классификации.
Вторая задача классификации (самонастраиваемая система).
Определение оптимального числа классов.
Виды и особенность генераций.
Цикличность фронта поиска.
Обход седловых участков и колец.
Постановка задачи поиска и преследования цели
Первая, вторая и третья задачи поиска.
Особенность постановки четвертой и пятой задач поиска (преследования цели).
Классификация методов поиска.
Понятие состояния и пространства состояний.
Иерархические отношения в пространстве состояний.
Пространство поиска.
Основные виды организации графа.
Матрицы смежности и инцидентности.
Непрерывное пространство.
История формирования проблемно-предметной области.
Основные подходы к решению задачи.
Процедуры поиска и виды поисков.
Модуль 4
Практический пример информационно-аналитического подхода к анализу изображения объекта.
Структурно-признаковый подход к анализу изображения области.
Преподаватели и авторы курса
Высококвалифицированные преподаватели обеспечивают студентам наилучший опыт обучения.
Они используют различные методы обучения, чтобы помочь студентам получить более глубокое понимание предмета. Наши опытные преподаватели будут сопровождать вас на каждом шагу.
Немного статистики
35%—45%
Снижение времени на обучение темы с помощью онлайн-курсов
15—25%
Увеличение скорости освоения материала
62,7%
Россиян когда-либо учились в онлайн-формате
* По результатам научных исследований за 2023 год